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人工智能增强音频监控显示猴子不会去的地方
2023-08-26 15:32:36 | 作者: | 来源: 本网翻译

  通过监测蜘蛛猴的叫声,研究人员显示了它们能够忍受的人类活动水平,从而帮助指导保护工作。

  这项由伦敦帝国理工学院研究人员领导的研究表明,哥斯达黎加森林覆盖率低于 80% 的地区以及距铺好的主路一公里范围内没有发现杰弗罗伊蜘蛛猴。

  该研究发表在《英国皇家学会学报 B》上,展示了“被动声学监测”如何加快对受威胁物种的研究,确定它们的需求,从而指导保护决策。

  主要作者、生命科学系(西尔伍德公园)和帝国理工学院格兰瑟姆研究所的珍娜·劳森博士说:“确定阈值或“临界点”,低于该阈值,受威胁物种可能会减少,这对于设计策略至关重要。防止局部灭绝。”

  “我们的研究结果强调了森林丧失和通过重要栖息地铺设道路的危险,并为设定目标和制定保护策略以保护乔弗罗伊蜘蛛猴和栖息在热带森林生态系统的其他物种提供了工具和知识。”

  声学监测

  受威胁的物种可能很难在大面积和长时间内进行研究,因为它们可能非常分散并且仅在某些时间活跃。被动声学监测(PAM)——在栖息地各处放置音频探测器并记录目标物种何时向其他成员发出呼叫——被认为是一种更有效的方法。

  然而,为了发挥作用,探测器需要工作良好,并且需要有一种良好的自动方法来对数千小时的记录进行分类,以找到正确的物种叫声。该团队使用人工智能模型来筛选数据,然后手动检查所有“积极”信号。

  他们在 341 个站点收集了 35,805 小时的音频,并在八周内完成了分析,与手动收听所有音频(可能需要长达 20 年的时间)相比,这是一个显着的进步。总体而言,他们在 64 个站点发现了 2,977 个电话。

  人为干扰

  这让他们得出结论,在森林覆盖率低于 80% 的地方没有发现猴子,这表明这对他们来说是一个门槛。这个数字很重要,因为之前对不同国家相同物种的监测显示出不同的森林覆盖需求,例如墨西哥的森林覆盖率下降至 50%,这表明当地环境在制定保护政策时非常重要。

  然而,哥斯达黎加的猴子对原生林和次生林(砍伐后重新生长)的耐受性相同,只要覆盖率至少达到 80%。这可能是因为哥斯达黎加的次生林通常比其他地区更古老,使得树木和果实足够成熟,可以满足猴子的特殊饮食需求。

  虽然这些猴子似乎没有受到次要碎石路的干扰,但在将它们的森林领土一分为二的一公里长的主要铺砌道路上却没有发现它们。这意味着,即使在总体森林覆盖良好的地方,道路的存在也会显着影响猴子在该栖息地周围的活动。

  生命科学系(锡尔伍德公园)的首席研究员 Cristina Banks-Leite 博士表示:“主要铺设道路的效果只能在像我们这样的研究中才能看到,随着时间的推移,可以覆盖足够的区域。”次要道路并不是什么大问题,我们的结果确实表明,猴子只在道路和建筑一般有限的地方被发现,这表明它们对人类干扰非常敏感。”

编辑:付鹏
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